考研英语真题句子解析 · Section II Part B

2021年考研英语一真题句子解析: "There are experiments that show that, naturally, the results of interviews are much more biased than what AI does," says Pedro Domingos, author of The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World and a computer science professor at the University of Washington.

主语谓语宾语表语状语

华盛顿大学计算机科学教授、《终极算法:机器学习如何重塑我们的世界》一书作者佩德罗·多明戈斯(Pedro Domingos)表示:“实验表明,面试结果自然而然地比人工智能的判断带有更多偏见。”

直译:“有实验表明,自然地,访谈的结果比人工智能所做的要偏颇得多。”佩德罗·多明戈斯说,他是《终极算法:寻求终极学习机器将如何重塑我们的世界》的作者,同时也是华盛顿大学的计算机科学教授。

SYNTAX · 句法精读

句法精读:成分和时态精讲

这句考研英语真题(2021年英语一)共 49 词,按切分论证、逐分句精讲、整体总结的顺序讲透成分与时态。

切分论证 · 连接词、标点、从句标志

  1. 先看最明显的隔断标志。原句里有引号,逗号后面接着 "says Pedro Domingos",这类“引语 + 说话人”的外层结构很常见,所以可以先把引号里的整段话看作被“says”支配的内容,后面的 "Pedro Domingos" 是这个说话动作的发出者。这样先抓住全句最外层的主干,再进入引号内部分析。
  2. 再看引号内部有没有从属标志。引号内先出现 "There are experiments",这是一个完整的存在句骨架;紧跟在 "experiments" 后面出现 "that",它放在名词后面,优先考虑它是在继续说明前面的名词,而不是重新另起一个并列句。顺着读下去,"that show..." 正好说明“什么样的 experiments”,所以这里应理解为修饰前面名词的限定性定语从句。
  3. 继续往后看,定语从句里又出现一个 "show",它是明显的谓语动词。谓语后面再次出现 "that",这时要先看这个 "that" 后面是否能展开成一个完整陈述。后面有 "the results of interviews are much more biased...",主语和系表结构都齐全,因此这个 "that" 更像是由动词 "show" 带出的宾语内容,也就是宾语从句,而不是修饰某个名词。
  4. 再看比较标志。宾语从句里有 "more biased than...","than" 是很醒目的比较触发词。看到比较级 "more biased" 以后,要主动去找 "than" 后面补出的比较对象。这里 "than what AI does" 正是在回答“比什么更偏”,因此应把它理解为比较结构中的比较分句,而不是一个独立陈述句。
  5. 整个引号内部的层级关系可以按“先主干,后后置修饰,再修饰里的宾语内容,再比较补足”来理解:先有存在句 "There are experiments";再有修饰 "experiments" 的后置从句 "that show...";在 "show" 后面再嵌入它展示的内容;最后在 "more biased" 后面接比较部分。这样读时层层回扣,分句归属就不容易混乱。
  6. 外层还有一个 "says Pedro Domingos"。这里虽然引号内容本身已经很完整,但逗号后的 "says" 不是并列连词引出的新事件链,而是报道前面整段话的说话动作,所以全句最外层仍是一个“某人说某话”的主干,其中引号里的整段内容充当 "says" 的宾语。
分句:主句

"There are experiments that show that, naturally, the results of interviews are much more biased than what AI does," says Pedro Domingos, author of The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World and a computer science professor at the University of Washington.

这是全句最外层的报道结构,作用是交代“谁说了这句话”。引号里的整段内容充当“说”的宾语,后面的姓名和身份说明充当说话人。

成分推断 · 3 项

谓语 says
  1. 先找全句最外层的限定动词。引号后的部分出现 "says",它有人称变化,前后还能接说话人和说话内容,所以这是全句外层最明确的谓语。
  2. 再看它前后分别带出什么。"says" 后面接 "Pedro Domingos",说明这是“谁说”的位置;前面整段引号内容正好回答“说了什么”。因此这里不是引号里的 "are" 或 "show" 在统领全句,而是外层的 "says" 在统领整句。
  3. 排除其他候选。引号里的 "are"、"show"、"are" 都属于被说出的内容,位置被引号整体包住,不能拿来当整句最外层谓语;后面长串名词说明身份,也没有新的限定动词出现,所以外层谓语确定为 "says"。
主语 Pedro Domingos, author of The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World and a computer science professor at the University of Washington
  1. 先看谓语 "says" 前后谁更像动作发出者。英语陈述句里,主语通常紧挨谓语前后出现;这里在报道结构中,"Pedro Domingos" 紧跟在 "says" 后面,属于倒装式的引语报道,但语义上仍然是“说”的执行者。
  2. 再看后面的补充说明。逗号后的 "author of..." 和 "a computer science professor..." 都是在继续说明 "Pedro Domingos" 的身份,它们没有新的限定动词,因此应一并看作主语名词后的同位补充,而不是新的句子成分中心。
  3. 排除把引号内容当主语的可能。引号内容已经是被说的话,和 "say" 的搭配里更自然充当“说的内容”,而不是动作发出者,所以主语应是 "Pedro Domingos...professor at the University of Washington" 这一整段人物名词结构。
宾语 "There are experiments that show that, naturally, the results of interviews are much more biased than what AI does,"
  1. 先看动词搭配。"say" 这一类动词常带“说话人 + 说话内容”,因此找到谓语 "says" 后,要立即寻找“说了什么”。
  2. 再看可见标志。句首和句中有成对引号,把一整段内容圈起来;这种被引号包住的内容在报道结构里通常就是被说出的原话。
  3. 排除其他候选。后面的 "author of..." 和 "a computer science professor..." 明显是在补充人物身份,不是在充当 "says" 的内容;因此作为宾语的应是前面的整段引语。

时态 · 语态 · 语气

时态 一般现在时
语态 主动语态
语气 陈述语气
判定依据
  1. 先找本分句真正需要判断的谓语形式。外层谓语是 "says",它是动词原形加第三人称单数词尾,没有 "will"、"have"、"be doing" 之类额外标志,所以首先考虑一般现在时。
  2. 排除相近候选。这里没有表示过去的词形变化如 "said",也没有完成体或进行体的助动词,因此不能判成过去、完成或进行;也没有 "will say",所以不是将来。
  3. 再看语态。"Pedro Domingos" 是“说”这个动作的发出者,"says" 直接表示主动发出动作;结构中也没有 "be + 过去分词" 这类被动标志,所以应判断为主动意义。
  4. 最后看语气。句子是在客观报道某人现在所说的话,没有命令、请求,也没有与事实相反的假设标志,因此属于陈述语气。

语义说明 这里用一般现在时来报道说话动作,让引述显得像当前有效的观点陈述;主动表达把注意力放在说话人本人身上。

分句:宾语从句

There are experiments that show that, naturally, the results of interviews are much more biased than what AI does

这是被报道出来的具体内容,整体充当外层“说”的宾语。它本身是一个存在句,并在名词后面继续接修饰和内容说明。

成分推断 · 3 项

谓语 are
  1. 先在这段内容里找最外层的限定动词。开头是 "There are...",这里的 "are" 是明显的系动词形式,后面接名词短语,构成存在句骨架。
  2. 再看后面的其他动词。虽然后面还有 "show"、"are"、"does",但它们都出现在后置修饰或更深一层的内容里,不在这段话的最外层位置上。
  3. 排除把 "show" 当本层谓语的可能。"show" 前面有 "that" 紧跟在名词 "experiments" 后面,说明它属于修饰名词的后置结构,不是这整段内容的起点谓语,所以本层谓语应是 "are"。
主语 There
  1. 先看句首形式。"There are..." 是很常见的存在句起手式,句首的 "There" 先占主语位置。
  2. 再看后面真正谈论的对象。"experiments" 是存在句里真正被提出的事物,但在句法位置上,句首的 "There" 仍然承担形式主语的位置。
  3. 排除把 "experiments" 直接记成主语而忽略 "There" 的做法。因为这个句子不是普通的 "Experiments are...",而是存在句结构,所以定位成分时要保留句首 "There" 这个形式主语。
表语 experiments that show that, naturally, the results of interviews are much more biased than what AI does
  1. 先看存在句的基本搭配。"There are" 后面通常接被说明“存在”的人或物,因此紧跟在 "are" 后面的名词性内容就是这一结构的核心补足部分。
  2. 再看这个名词后面是否还带修饰。这里先是中心名词 "experiments",后面接 "that show...",说明整个短语是在说“存在这样一些实验”,后面的从句只是继续限定这个名词。
  3. 排除把后置从句单独从本层内容里剥离掉的误判。虽然从句要另做内部分析,但在本层存在句里,"experiments that show..." 整体都在回答“有什么”,所以应作为表语性补足内容整体列出。

时态 · 语态 · 语气

时态 一般现在时
语态 主系表(不适用)
语气 陈述语气
判定依据
  1. 先找本层谓语。这里的核心谓语是存在句里的 "are",它没有完成、进行或将来标志,直接表示现在的存在状态,所以应先判为一般现在时。
  2. 排除其他候选。它不是 "were",所以不是一般过去;没有 "have been",不是完成;没有 "will be",不是将来。后面的其他动词属于内嵌结构,不影响本层时态判断。
  3. 再看语态。这里是 "There are experiments" 的存在句,本质上是系动词加后续补足,不是动作施受关系,因此不按主动被动来分,而应看作不适用。
  4. 最后看语气。句子只是陈述某种存在情况,没有祈使或虚拟标志,所以属于陈述语气。

语义说明 这里用一般现在时陈述“有这样一些实验”,作用是把这类实验当作当前成立的事实背景,引出后面的具体说明。

分句:主句

There are experiments

这是引语内部的核心骨架,用存在句先提出“有一些实验”这个事实,为后面的限定说明提供承载点。

成分推断 · 3 项

谓语 are
  1. 先看这一小句是否有明显的限定动词。"There are experiments" 里只有 "are" 承担时态和人称变化,因此它就是本小句的谓语中心。
  2. 再看它前后搭配。前面是句首 "There",后面是名词 "experiments",完全符合存在句的常见模式。
  3. 排除其他可能。这里没有别的限定动词,也没有并列连接词带出第二个谓语,所以谓语只能是 "are"。
主语 There
  1. 先看句型标志。句首一出现 "There are",就应优先识别为存在句。
  2. 在这种结构里,"There" 先占据主语位置,用来引出后面真正要介绍的事物。
  3. 因此虽然语义重点在 "experiments",句法上仍应先把 "There" 记作主语位置成分。
表语 experiments
  1. 先依照存在句搭配找 "There are" 后面的名词。这里紧跟的是 "experiments",它回答“有什么”。
  2. 因为这一小句只保留了最短骨架,没有把后面的修饰成分放进来,所以这里的核心补足内容就是单独的 "experiments"。
  3. 排除其他成分类型。它不是动作承受者,不是宾语;在存在句里,它是跟在系动词后面说明存在对象的部分。

时态 · 语态 · 语气

时态 一般现在时
语态 主系表(不适用)
语气 陈述语气
判定依据
  1. 先看谓语形式。"are" 直接表示现在状态,没有额外助动词,所以判为一般现在时。
  2. 排除相近形式。没有过去式、完成体、进行体或将来标志,因此不属于那些时态。
  3. 再看语态。这里是存在句,不是“被做”或“主动做”某事的结构,因此主动被动都不适合,用不适用来处理。
  4. 语气方面,这只是正常陈述,没有命令或假设信号,所以属于陈述语气。

语义说明 这个一般现在时把“有一些实验”表述成稳定成立的事实,给后面修饰内容提供承载点。

分句:限制性定语从句

that show that, naturally, the results of interviews are much more biased than what AI does

这一部分放在 "experiments" 后面,作用是限定“哪些实验”,不是补充闲置信息,而是在缩小名词所指范围。

成分推断 · 3 项

谓语 show
  1. 先找这段修饰结构里的限定动词。开头虽然有 "that",但它本身不是谓语;紧跟着的 "show" 才是带时态色彩的动词,因此先锁定它。
  2. 再看它和前面先行对象的关系。这个从句放在名词后面,用 "that" 引出,说明它在说“那些实验做了什么或表明了什么”,所以 "show" 正是这个后置从句的核心谓语。
  3. 排除后面那个 "are"。后面的 "are" 是更深一层内容里的系动词,属于 "show" 所带出的内容部分,不是本层修饰从句的谓语。
主语 that
  1. 先分清这一段里出现的两个同形词。第一个 "that" 紧跟在名词 "experiments" 之后、动词 "show" 之前;第二个 "that" 出现在 "show" 之后,两者位置不同、身份也不同,本项只针对紧挨 "show" 前面的那个第一个 "that"。
  2. 再看这个第一个 "that" 后面直接就是谓语 "show",中间没有另一个名词充当主语。当关系词后面直接接谓语而缺少明示主语时,通常说明这个关系词本身就在从句里充当主语,指代前面的 "experiments",意思是“那些实验表明……”。
  3. 排除把它只当纯连接词的可能。如果它只是单纯连接、不在从句里担任成分,那么 "show" 前面应该还能看到别的主语;原文没有,所以第一个 "that" 实际充当本从句主语。第二个 "that" 位于动词之后,是引出所表明内容的标志,不参与本项主语的判定。
宾语 that, naturally, the results of interviews are much more biased than what AI does
  1. 先看谓语 "show" 的常见搭配。它常常带“表明某个内容”,所以找到 "show" 后,应继续找它后面完整的内容。
  2. "show" 后面立刻出现第二个 "that",注意它与前面充当主语的那个 "that" 是不同的词:这个 "that" 位于动词之后,再往后能看到完整陈述 "the results of interviews are...",说明它引出的是被 "show" 支配的内容,本身只作引导标志。
  3. 排除把这一串看成修饰前面名词的再一层定语。因为它紧跟在动词 "show" 后面,而且内部自成完整陈述,更符合宾语从句的位置和功能。

时态 · 语态 · 语气

时态 一般现在时
语态 主动语态
语气 陈述语气
判定依据
  1. 先锁定本层谓语 "show"。它没有 "-ed" 过去标志,也没有完成、进行或将来助动词,因此从形式上先判一般现在时。
  2. 排除其他时态。这里不是 "showed"、"has shown"、"is showing" 或 "will show",所以过去、完成、进行、将来都不成立。
  3. 再看语态。这里是“实验表明某事”,主语发出动作,动词也不是 "be + 过去分词" 结构,因此属于主动表达。
  4. 最后看语气。它是在客观陈述实验所表明的内容,没有命令或假设,因此属于陈述语气。

语义说明 这里的一般现在时把“这些实验表明……”说成普遍有效的结论,而不是一次性的过去动作。

分句:宾语从句

that, naturally, the results of interviews are much more biased than what AI does

这一部分是动词 "show" 所带出的内容,作用是说明这些实验表明了什么。

成分推断 · 4 项

谓语 are
  1. 先看开头。最前面的 "that" 是引出内容的标志,不是谓语;逗号中的 "naturally" 是插入性副词,也不是谓语。
  2. 继续往后找第一个真正承担陈述功能的动词,出现的是 "are",前面有主语 "the results of interviews",后面接形容词比较结构,因此它构成这一层内容的核心系表结构。
  3. 排除后面的 "does"。"does" 位于 "than" 之后,属于比较部分内部的动词,不在本层最外层,所以不能当本层谓语。
主语 the results of interviews
  1. 先找到本层谓语 "are",再向前找谁和它搭配。紧挨在 "are" 前面的是名词短语 "the results of interviews",位置上最符合主语。
  2. 再看内部关系。中心词是 "results",后面的 "of interviews" 只是说明“谁的结果”,是在修饰中心名词,不改变整个短语作为主语的身份。
  3. 排除把 "naturally" 或 "interviews" 单独当主语的可能。"naturally" 是副词,不能和 "are" 构成主语;"interviews" 只是介词短语内部名词,不是整句主语中心。
状语 naturally
  1. 先看逗号包围的成分。"naturally" 被逗号与主干稍微隔开,位置灵活,不像主语、宾语这类核心名词成分。
  2. 再看词义和功能。它是在说话人立场上对整段判断作补充说明,相当于“自然地说”或“按常理说”,因此更适合作状语。
  3. 排除把它当表语或主语补足。真正跟在 "are" 后面形成判断的是 "much more biased",不是 "naturally",所以它应归入状语。
表语 much more biased than what AI does
  1. 先看系动词 "are" 后面的内容。系动词后通常接表语来说明主语的性质或状态。这里 "much more biased" 是形容词比较级结构,直接描述 "the results of interviews"。
  2. 再看比较标志。形容词比较级后出现 "than",说明表语不是只到 "biased" 为止,而是连同后面的比较部分一起构成完整判断。
  3. 排除把 "than what AI does" 单独看成主句成分的做法。它确实要单独分析内部结构,但在本层里,它是依附于比较级 "more biased" 的补足部分,因此整体仍属于表语范围。

时态 · 语态 · 语气

时态 一般现在时
语态 主系表(不适用)
语气 陈述语气
判定依据
  1. 先找本层谓语形式。这里的核心是 "are",后面接形容词 "biased" 构成主系表结构,没有完成、进行、将来等附加标志,因此判断为一般现在时。
  2. 排除被动的误判。虽然 "biased" 形态上像过去分词,但前面接的是程度副词和比较结构 "much more biased",整体是在描述主语的性质状态,后面也没有施事者结构,所以这里更应看成形容词性表语,而不是被动动作。
  3. 再看语态。既然本层是系动词加表语,按照这种结构的处理方式,主动被动不适用。
  4. 最后看语气。该句是在直接陈述一种比较判断,没有祈使或虚拟线索,因此属于陈述语气。

语义说明 这里用一般现在时把“面试结果更有偏差”表述为当前有效的一般判断;系表结构把重点放在性质比较,而不是某个动作过程。

分句:比较从句

than what AI does

这一部分依附于比较级结构,作用是补足比较对象,说明“更有偏差”是和什么相比。

成分推断 · 3 项

谓语 does
  1. 先看比较标志。"than" 说明这不是另起一个完整主句,而是接在比较级后面的比较部分。进入比较部分后,再找它自己的谓语。
  2. 在 "what AI does" 里,"does" 是唯一带时态和人称变化的动词形式,因此它是这部分内部的谓语。
  3. 排除把前面的 "than" 或 "what" 当谓语的可能。它们一个是比较连接标志,一个是引导兼充当成分的词,都不能承担谓语功能,所以谓语确定为 "does"。
主语 AI
  1. 先锁定这一小结构的谓语 "does",再往前找与它直接搭配的名词。紧挨在 "does" 前面的是 "AI",位置上正是主语的常规位置,语义上也是“做”这个动作的发出者。
  2. 再看 "what" 为什么不能占主语。如果 "what" 是主语,那么后面应直接跟谓语,不会再出现 "AI" 这样一个名词插在 "what" 和 "does" 之间;现在 "AI" 正好插在中间并与 "does" 形成人称一致,所以主语只能是 "AI"。
  3. 排除把 "AI" 当修饰语的可能。它不在任何介词短语内部,也没有被限定词修饰成为定语,而是直接与动词构成主谓搭配,因此判定为本部分主语。
宾语 what
  1. 先看 "does" 是及物动词,需要一个动作对象;但在 "what AI does" 里,"does" 后面没有任何名词,说明宾语位置是空的。
  2. 再回头看开头的 "what"。它被提到了整段结构最前面,正好补上 "does" 后面缺失的那个成分,意思是“人工智能所做的事情”,因此它在内部充当动词 "does" 的宾语。
  3. 排除把 "what" 只当纯连接标志的做法。如果它不担任成分,那么 "does" 后面就应该另有名词出现;原文没有,所以 "what" 必须回填到宾语位置上。

时态 · 语态 · 语气

时态 一般现在时
语态 主动语态
语气 陈述语气
判定依据
  1. 先找这一比较部分内部真正的谓语,能看到的是 "does"。它没有过去、完成、进行或将来的标志,所以形式上是一般现在时。
  2. 排除其他候选。这里没有 "did"、"has done"、"is doing" 或 "will do",因此不能判成别的时态。
  3. 再看语态。"AI" 是动作发出者,"does" 也不是 "be + 过去分词" 的被动形式,所以是主动表达。
  4. 最后看语气。这里只是在比较中陈述人工智能所做的事情,没有命令或假设成分,因此属于陈述语气。

语义说明 这里的一般现在时让比较对象具有一般性,意思不是某一次人工智能做了什么,而是泛指人工智能通常给出的做法或结果。

整体总结 · 结构总览与逻辑链

层级原文功能
L1 · 主句"There are experiments that show that, naturally, the results of interviews are much more biased than what AI does," says Pedro Domingos, author of The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World and a computer science professor at the University of Washington.主句核心为 "says Pedro Domingos"(倒装结构,正常语序为 Pedro Domingos says),主语是 Pedro Domingos,谓语是 says,宾语是引号内的直接引语从句。"author of..." 和 "a computer science professor..." 是主语的同位语成分。
L2 · 宾语从句引导词·零引导There are experiments that show that, naturally, the results of interviews are much more biased than what AI does整个引号内容作 "says" 的宾语(直接引语),是一个完整的宾语从句。引号本身起引导作用,未使用 that 等连接词,属于零引导的宾语从句形式。
L3 · 主句There are experiments这是 There be 存在句结构,是引语的主句框架。主语是 "experiments",谓语是 "are","There" 是引导词。
L3 · 限制性定语从句引导词·thatthat show that, naturally, the results of interviews are much more biased than what AI does"that" 引导限制性定语从句,修饰先行词 "experiments"。关系代词 "that" 在从句中作主语(指代 experiments),从句谓语是 "show"。无逗号隔开,是限制性定语从句。
L4 · 宾语从句引导词·thatthat, naturally, the results of interviews are much more biased than what AI does"that" 引导宾语从句,作 "show" 的宾语。从句主语是 "the results of interviews",系动词 "are",表语是 "much more biased than what AI does"。"naturally" 是插入语。
L5 · 比较从句than what AI does"than" 引导比较从句,与前面的 "much more biased" 构成比较结构。"what AI does" 是 than 后的比较对象,含有省略(完整为 "than what AI does is biased"),"what" 引导名词性从句充当 than 后的主语。
L2 · 同位语短语author of The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World"author of..." 是名词短语,作 Pedro Domingos 的同位语,补充说明其身份(著有某书)。冒号后是书名副标题,为书名的一部分。
L2 · 同位语短语a computer science professor at the University of Washington名词短语,作 Pedro Domingos 的第二个同位语,进一步说明其职业身份(华盛顿大学计算机科学教授)。

逻辑链全句最外层是“某人说某话”的报道关系,不是两个动作并列。引号内部先提出一个存在事实“有一些实验”,再用后置限定说明这些实验“表明”某个内容;这个内容内部再通过比较结构表达对比:面试结果与人工智能所做的事情相比,更有偏差。整体逻辑是“引述观点 → 提出事实载体 → 说明事实所表明的结论 → 在结论里完成比较”。

POINTS · 讲解要点

重点短语、句式与易错对照

围绕2021年考研英语一真题原句整理重点短语、句式与易错对照。

重点短语与固定结构

There are experiments that show that... (存现句 + 双层that结构)

There are experiments that show that

这是一个"There be + 名词 + 定语从句"的存现句型,其中包含双层that结构。第一个"that"引导定语从句修饰"experiments",第二个"that"引导名词性从句作"show"的宾语。这种结构在学术写作中极为常见,用于引出研究证据。值得注意的是,"show that"是学术英语中的高频搭配,表示"证明/显示(某个事实)",常用于陈述研究结论。中文学习者需要掌握这种通过存现句引出研究证据的表达方式,这比直接说"Experiments show..."更加客观和学术化。

  • ✓ There are experiments that show that AI is effective. ✗ There are experiments show that AI is effective. (缺少关系代词that) 定语从句修饰experiments时不能省略关系代词that
  • ✓ The experiments show that results are biased. ✗ The experiments show results are biased. (缺少宾语从句引导词) 当show后接完整句子时,需要用that引导宾语从句

much more biased than (比较结构 + 程度副词修饰)

much more biased than

"much"在这里是程度副词,用于修饰比较级"more biased",表示程度上的显著差异。"much"可以修饰比较级(much better/worse/more等),表示"...得多",这是英语比较结构中的标准用法。中文学习者容易忽略"much"的作用,或误用"very"来修饰比较级。此处"biased"是形容词"有偏见的",其比较级需要用"more biased"(而非biaseder),因为biased是双音节以上形容词。整个结构"much more biased than what AI does"将人类面试结果与AI的表现进行对比,强调人类偏见问题的严重性。

  • ✓ much more biased / much better ✗ very more biased / very better 修饰比较级用much/far/even/a lot等,不能用very
  • ✓ more biased (双音节以上形容词用more) ✗ biaseder biased是双音节形容词,比较级要用more biased

what AI does (名词性从句作比较对象)

what AI does

"what AI does"是一个名词性从句,作介词"than"的宾语,在比较结构中充当比较对象。"what"在此处是融合型关系代词,相当于"the thing(s) that",指代"AI所做的事情/AI的表现/AI产生的结果"。这种用法在学术写作和正式表达中非常常见,用于指代前文提到的某种行为或结果,避免重复。此处"what AI does"与前文的"results of interviews"形成对比,实际上是在比较"人类面试的结果"和"AI评估的结果"。中文学习者需要理解"what"的这种用法,它既起引导作用又在从句中充当宾语。

  • ✓ more biased than what AI does ✗ more biased than AI does (缺少比较对象) than后需要有完整的比较对象,what充当从句中does的宾语
  • ✓ what AI does (what既引导又充当成分) ✗ that AI does (that不能充当从句成分) 此处需要what而非that,因为需要在从句中充当does的宾语

关键学术词汇与搭配

biased (形容词:有偏见的/有偏差的)

biased

"biased"是形容词,意为"有偏见的/有偏差的/不公正的",源自动词"bias"(使有偏见)的过去分词。在学术和正式语境中,"biased"常用来描述研究方法、数据、判断等存在系统性偏差。常见搭配包括:"biased results"(有偏差的结果)、"biased sample"(有偏样本)、"biased towards/against"(偏向于/偏见反对)。此处"the results of interviews are much more biased"指出人类面试结果存在更严重的偏见问题,这是讨论AI公平性时的核心概念。中文学习者需要注意"biased"与"bias"(名词:偏见,动词:使有偏见)的词性区别,以及"biased"作形容词时的常见搭配。

  • ✓ The results are biased. (形容词作表语) ✗ The results are bias. (用名词作表语) be动词后接形容词biased,而非名词bias
  • ✓ biased towards certain groups ✗ biased to certain groups 表示偏向时用towards/against,而非to

the Quest for (固定搭配:对...的追求)

the Quest for the Ultimate Learning Machine

"quest for"是一个固定搭配,意为"对...的追求/探索",其中"quest"作名词,表示"(长期而艰难的)寻找/探索",常用于描述宏大的、具有理想主义色彩的追求。"quest for"后通常接抽象名词,如"quest for knowledge"(对知识的追求)、"quest for truth"(对真理的探索)、"quest for power"(对权力的追逐)。此处"the Quest for the Ultimate Learning Machine"(对终极学习机器的追求)是书名的一部分,使用了大写,突出了这一追求的重要性和宏大性。这个搭配在学术写作和文学作品中较为常见,带有正式和崇高的语体色彩。

  • ✓ the quest for knowledge ✗ the quest of knowledge quest后接for而非of,表示追求的对象

Remake Our World (动词短语:重塑我们的世界)

Remake Our World

"remake"是及物动词,意为"重新制作/改造/重塑",由前缀"re-"(再次)和"make"组成。"remake something"表示对某物进行彻底的改造或重建,使其焕然一新。此处"Remake Our World"(重塑我们的世界)是书名的一部分,表达了机器学习技术对人类社会的深远影响和变革潜力。"remake"与"reform"(改革)、"transform"(转变)、"revolutionize"(彻底改革)等词语义相近但侧重不同:"remake"强调重新构建,"reform"侧重改进完善,"transform"强调根本性改变,"revolutionize"强调革命性突破。在学术和科技语境中,"remake"常用于描述技术对社会结构的深层次改造。

学术引用与身份标注

says Pedro Domingos (引语报道结构:引语 + says + 主语)

says Pedro Domingos

这是新闻和学术写作中的标准引语报道结构。当直接引语出现在句首时,英语习惯使用"引语内容," says/said 主语的格式,将说话动词和主语放在引语之后。这种结构的作用是:一是让读者先看到引语内容,二是通过后置说话人信息使句子结构更加平衡。需要注意的是,当主语是专有名词时,使用"says + 名词主语"的语序;但当主语是代词(he/she)时,必须使用"he/she says"的语序,不能说"says he/she"(疑问句除外)。这是英语引语报道的标准格式,在新闻报道和学术文献中广泛使用。

  • ✓ "The results are biased," says Pedro Domingos. ✗ "The results are biased," says he. (代词主语不能用此语序) 主语为代词时,必须用正常语序
  • ✓ "The results are biased," he says. ✗ "The results are biased," says he. 代词主语应保持正常语序

author of... and a professor at... (同位语结构:多重身份并列)

author of The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World and a computer science professor at the University of Washington

这是一个复杂的同位语结构,用于介绍Pedro Domingos的多重身份。结构为"author of [书名] and a computer science professor at [大学名]",通过并列连词"and"连接两个身份标签。第一个身份"author of..."中嵌套了完整书名(含副标题),第二个身份"a computer science professor at..."说明其学术职位和所属机构。这种同位语结构在学术文章、新闻报道中极为常见,用于简洁地建立引用对象的权威性和可信度。中文学习者需要注意:并列的两个身份都是名词短语,作"Pedro Domingos"的同位语;书名用斜体或引号标注;多个身份并列时保持结构平行(都用"a/an + 职位 + of/at + 机构")。

  • ✓ author of the book and a professor at the university (并列结构平行) ✗ author of the book and professor at the university (不平行,缺少冠词) 并列的两个身份应保持结构一致,都需要冠词

句子逻辑与语义连贯

naturally (插入语:表达说话人态度)

naturally

"naturally"在此处作为插入语,位于第二个"that"从句中,用逗号与主句隔开。作为插入语,"naturally"表达说话人的态度或评价,意为"自然地/理所当然地/不出所料地",表明说话人认为这个结果是符合常理的、可预期的。插入语的特点是可以从句中抽离而不影响句子的语法完整性。这种用法在学术表达中较为常见,用于在陈述事实的同时表达说话人的判断或态度。中文学习者需要注意识别插入语的位置(通常用逗号隔开),以及理解插入语表达的是说话人的主观评价而非客观描述。

  • ✓ The results, naturally, are biased. (插入语用逗号隔开) ✗ The results naturally are biased. (缺少逗号标记) 插入语应该用逗号与句子其他部分隔开

the results of interviews (名词短语:面试的结果)

the results of interviews

"the results of interviews"是一个"of"所有格结构,表示"面试的结果/访谈的结果"。"of"在此表示来源或所属关系,即"来自面试的结果"。"result"作可数名词,表示"结果/成果",常与"of"搭配表示结果的来源,如"results of research"(研究结果)、"results of experiments"(实验结果)。"interview"在学术语境中可指"面试"或"访谈/采访"(研究方法),此处根据上下文(讨论招聘中的AI应用)应理解为"面试"。需要注意"result"的常见搭配:"result in"(导致)、"result from"(起因于)、"as a result"(因此)、"result of"(来自...的结果)。中文学习者容易混淆"result in"和"result from"的方向性,以及"result"作名词和动词时的不同用法。

  • ✓ the results of interviews / interview results ✗ the interviews' results (误用's所有格) 表示来源或所属时,无生命名词习惯用of结构
  • ✓ result in success (导致成功) / result from effort (源于努力) ✗ result from success / result in effort (方向颠倒) result in表示导致的结果,result from表示产生的原因

专有名词与术语

AI (缩写:Artificial Intelligence 人工智能)

AI

"AI"是"Artificial Intelligence"(人工智能)的缩写,在当代学术和科技语境中已成为标准术语。作为缩写,AI不需要加定冠词,可以直接用作主语、宾语等。在学术写作中,首次出现时通常写全称并附缩写,如"Artificial Intelligence (AI)",后续使用缩写即可。此处"what AI does"将AI作为主语,指代人工智能系统执行的操作或产生的结果。中文学习者需要注意:AI作单数名词使用,动词用第三人称单数形式(AI does, AI is);讨论AI时常涉及的搭配有"AI technology"(AI技术)、"AI algorithm"(AI算法)、"AI-powered"(由AI驱动的)、"AI-based"(基于AI的)等。

  • ✓ AI is effective. / AI does the work. ✗ AI are effective. / AI do the work. (误用复数) AI虽是缩写,但作单数名词,动词用单数形式

the Ultimate Learning Machine (专业术语:终极学习机器)

the Ultimate Learning Machine

"the Ultimate Learning Machine"(终极学习机器)是书名中的核心概念,指代理论上能够从任何数据中学习、解决任何问题的通用人工智能系统。"ultimate"意为"最终的/终极的/根本的",强调这是AI研究的最高目标。"learning machine"指"学习机器",即能够从经验和数据中自主学习的系统,是机器学习(machine learning)领域的核心概念。这个术语体现了AI研究的愿景:创造出具有通用学习能力的系统。中文学习者应理解,这是一个专业术语,在书名中使用大写,代表AI研究的理想目标,而非指具体的某台机器。

the University of Washington (专有名词:华盛顿大学)

the University of Washington

"the University of Washington"(华盛顿大学)是美国的一所著名公立研究型大学,位于华盛顿州西雅图市。这是标准的大学名称格式:"the University of + 地名/人名",使用定冠词"the"。需要注意的是,不同大学的命名格式不同:有些用"the University of..."(如the University of Oxford),有些不用定冠词(如Harvard University, Stanford University)。在学术写作中,机构名称必须准确使用,包括定冠词、大小写和完整拼写。此处用于说明Pedro Domingos的学术身份和所属机构,增强引用的权威性。

  • ✓ the University of Washington (需要定冠词) ✗ University of Washington (缺少定冠词) 这所大学的标准名称包含定冠词the
GRAMMAR · 语法点

本句的语法点

以下语法点命中片段均出自2021年考研英语一真题这句原句;滚到对应卡片时,贴顶句子的命中位置会画波浪线。

多重嵌套

experiments that show that, naturally, the results of interviews are much more biased than what AI does

这是一个两层嵌套结构。第一层是定语从句"that show that..."修饰"experiments";第二层是宾语从句"that, naturally, the results of interviews are much more biased than what AI does"作"show"的宾语;在第二层宾语从句内部还包含一个比较结构中的宾语从句"what AI does"。从第一性原理看,嵌套是指从句或非谓语结构层层包含,这里从定语从句到宾语从句再到比较从句,形成了明显的层级关系,增加了句子理解难度。

插入语

, naturally,

"naturally"是副词,用逗号隔开插入在宾语从句"that the results of interviews are much more biased than what AI does"的主谓之间,起评注作用,表达说话人对陈述内容的态度。从第一性原理看,插入语是可以从句子中抽离而不影响主干完整性的成分,这里去掉"naturally"后句子结构和基本意义依然完整。这是典型的副词插入语用法。

现在分词

Learning Machine Will Remake

"Learning"是现在分词,作"Machine"的后置定语,修饰说明这是一台什么样的机器。从第一性原理看,-ing形式具有主动和进行的语义特征,这里"Learning Machine"表示"能够学习的机器",分词与被修饰名词之间存在主动关系(机器执行学习动作)。这是现在分词最典型的后置定语用法之一。

EXAM · 考点讲解

这句在考试里怎么考

结合2021年考研英语一真题的语境,讲这句原句在考场上的实际考法。

整体句型:直接引语 + 说话者 + 同位语。引语为 There be 句型嵌套定语从句和宾语从句。在考研选句填空(7选5)中,此类长句常见于引用观点或研究结论,可快速提取主干:There are experiments [that show that... interviews are much more biased than what AI does]. 意为“实验表明,面试结果比 AI 产生的更有偏见”。破译它需要两步:1) 识别 that show that 中第一个 that 修饰 experiments,第二个 that 是 show 的宾语从句;2) 比较结构 more biased than what AI does,what AI does 是 AI 所做的事(即 AI 给出的结果)。

从第一性原理看,理解该句的关键是抓住引语的谓语 show,它揭示了核心信息。插入语 naturally 传递了说话者认为这是自然而然的态度,在选句填空场景下,态度词往往暗示上下文逻辑(如原因、结果、转折)。说话者身份由两个同位语给出:作者和教授,表明观点具有权威性,可能用于支撑或反驳其他观点。

迁移规律:遇到 says + 人名的结构,立刻意识到前面引语是观点或发现。在填句时,可利用人物身份和观点内容判断该句在段落中的作用(如引出问题、提供证据等)。长难句中,先忽略插入语,拆解从句,用“找主谓宾”的方法简化。对比较级(more biased than)要敏感,因为考研英语常围绕比较对象设置细节题或推理题。

ASSESS · 难度评估

这句的难度画像

对2021年考研英语一真题原句逐维评分,各维 1–10 分,附评分理由。

整句评估

  • 词汇难度6

    核心词汇如'biased'、'quest'、'ultimate'、'remake'属于四六级和考研高频词,但需要理解其在学术语境下的准确含义;AI、machine learning等属于科技领域常见术语,对理工科考生较友好;整体词汇难度适中,没有超纲生僻词,但需掌握学术写作中的标准用法。

  • 结构难度7

    句子包含双层that结构(存现句+定语从句+宾语从句)、比较结构(much more...than)、名词性从句(what AI does)、引语倒装、以及长同位语(包含完整书名和职位介绍),多个结构层层嵌套;主干是'There are experiments that show that..., says Pedro Domingos',但被长引语和同位语分隔,需要较强的句法分析能力才能准确把握。

  • 精讲价值9

    句子密集包含多个考试高频考点:存现句+双层从句结构、比较级修饰(much more)、what名词性从句、学术引用的倒装格式、同位语并列结构、关键学术词汇(biased/quest/ultimate)及其搭配;同时涉及学术写作的规范表达(如何引用专家观点、如何标注身份和著作);每个知识点都具有很强的迁移价值,适合作为综合训练材料。

  • 典型性9

    高度典型的考研英语阅读真题句式:学术话题(AI与招聘偏见)、专家引用格式、复杂句法结构(多层从句+倒装+同位语)、学术词汇密集;句子结构和表达方式完全符合考研阅读文章的特征,包含多个考研常考句式和考点;这类'专家观点引用+学术身份标注'的句型在真题中反复出现。

  • 表达质量9

    标准的学术英语书面表达:语法严谨、结构规范、用词精准;引用格式符合新闻和学术写作惯例(引语+倒装+同位语身份标注);比较结构清晰('much more biased than what AI does')、逻辑连贯('naturally'恰当表达判断);书名格式完整(含副标题),专有名词使用准确;整体属于高质量的学术论述文本,可作为写作范例。

  • 综合推荐度9

    这是一句极具教学价值的考研级别句子:包含多个高频考点(存现句双层结构、比较级修饰、what从句、倒装、同位语),每个考点都具有很强的泛化价值;句子难度适中(7分结构难度对考研考生是合理挑战),词汇难度不高(6分),适合精讲;典型性极强(9分),完全符合考研真题特征;作为一个完整的学术引用范例,从句法、词汇到学术规范都值得深入学习,强烈推荐优先讲解。

结构训练评估

  • 主干识别难度6

    全句最外层主干是 "says Pedro Domingos",但前面先塞入了一整段引语,初学者容易先被引号里的多个动词吸走注意力。只要先认出“引语 + 说话人”的报道格式,主干仍然可以找出来。

  • 分句嵌套复杂度7

    句内不是简单并列,而是“引语宾语里面再套定语从句,再套宾语从句,再套比较部分”。层级是一层套一层,读者需要不断回扣前面的中心词和动词归属。

  • 时态语态难度4

    几个核心谓语都主要是一般现在时,时态本身不花哨。真正容易出错的地方是把 "are ... biased" 误看成被动,而实际上这里更应按主系表来理解。

  • 成分划分训练价值8

    这句非常适合练主干定位、存在句、后置定语从句、宾语从句和比较结构的层层拆分。尤其适合训练“先找最外层谓语,再处理内嵌结构”的习惯。

  • 结构典型性8

    “某人表示 + 引号内容”以及“名词后接定语从句、动词后接宾语从句、比较级后接比较部分”都是阅读中高频出现的典型结构。掌握这类拆法,迁移到新闻、评论和学术表达都很常见。

  • 综合训练推荐度8

    这句结构层级清楚但不算过度怪异,既有一定挑战,又高度典型,特别适合做句子结构和时态的综合训练。时态负担不重,能把注意力集中在分层拆句和成分归属上。

VOCAB · 高频单词

句中的考研英语真题高频词

以下高频词全部出自2021年考研英语一真题的这句原文。

  • authorCEFR A2n. 作者;作家; 创始人;发起者 | v. 撰写;创作考研英语真题 209 句命中
  • professorCEFR B1n. 教授(大学教师的最高职称); 教师;先生(非正式用法,泛指教课的人)考研英语真题 38 句命中
  • learningCEFR A1n. 学习;学习过程; 学问;学识 | v. 学习;学会(learn 的现在分词)考研英语真题 22 句命中
  • biasedCEFR B2adj. 有偏见的;偏袒的; (统计/样本)有系统误差的考研英语真题 13 句命中
  • algorithmCEFR C1n. 算法;计算程序考研英语真题 8 句命中
FAQ · 考研英语真题句

常见问题

关于"There are experiments that show that, naturally, the…"这句考研英语真题的翻译、结构划分、从句类型、时态语态与出处。

考研英语真题句「"There are experiments that show that, naturally, the results of interviews are much more biased than what AI does," says Pedro Domingos, author of The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World and a computer science professor at the University of Washington.」是什么意思?怎么翻译?
这句话的意思是:华盛顿大学计算机科学教授、《终极算法:机器学习如何重塑我们的世界》一书作者佩德罗·多明戈斯(Pedro Domingos)表示:“实验表明,面试结果自然而然地比人工智能的判断带有更多偏见。” 更贴近原文语序的直译是:“有实验表明,自然地,访谈的结果比人工智能所做的要偏颇得多。”佩德罗·多明戈斯说,他是《终极算法:寻求终极学习机器将如何重塑我们的世界》的作者,同时也是华盛顿大学的计算机科学教授。 原句共 49 词、CEFR 难度 C1,出自2021年考研英语一真题选句填空(7选5)(Section II Part B,第4段,第2句)。
"There are experiments that show that, naturally, the…"这句考研英语真题长难句的结构怎么划分?
主句核心为 "says Pedro Domingos"(倒装结构,正常语序为 Pedro Domingos says),主语是 Pedro Domingos,谓语是 says,宾语是引号内的直接引语从句。全句最外层是“某人说某话”的报道关系,不是两个动作并列。引号内部先提出一个存在事实“有一些实验”,再用后置限定说明这些实验“表明”某个内容;这个内容内部再通过比较结构表达对比:面试结果与人工智能所做的事情相比,更有偏差。整体逻辑是“引述观点 → 提出事实载体 → 说明事实所表明的结论 → 在结论里完成比较”。
"There are experiments that show that, naturally, the results of interviews are much more biased than what AI does"是什么从句?(2021年考研英语真题)
这是宾语从句——整个引号内容作 "says" 的宾语(直接引语),是一个完整的宾语从句。引号本身起引导作用,未使用 that 等连接词,属于零引导的宾语从句形式。句中另一处"that show that, naturally, the results of interviews are much more biased than what AI does"是限制性定语从句——"that" 引导限制性定语从句,修饰先行词 "experiments"。关系代词 "that" 在从句中作主语(指代 experiments),从句谓语是 "show"。
There are experiments that show that... 是什么意思?考研英语真题句"There are experiments that show that, naturally, the…"里怎么理解?
这是一个"There be + 名词 + 定语从句"的存现句型,其中包含双层that结构。第一个"that"引导定语从句修饰"experiments",第二个"that"引导名词性从句作"show"的宾语。这种结构在学术写作中极为常见,用于引出研究证据。
"There are experiments that show that, naturally, the…"这句考研英语真题用了什么时态和语态?
全句 6 个分句的谓语分别是:says(一般现在时、主动语态);are(一般现在时);are(一般现在时);show(一般现在时、主动语态);are(一般现在时);does(一般现在时、主动语态)。这里用一般现在时来报道说话动作,让引述显得像当前有效的观点陈述;主动表达把注意力放在说话人本人身上。
"There are experiments that show that, naturally, the…"出自哪一年的考研英语真题?具体位置在哪?
出自2021年考研英语一真题的选句填空(7选5),卷面位置 Section II Part B,第4段,第2句;全句句型为并列复合句。
"There are experiments that show that, naturally, the…"算考研英语长难句吗?难点在哪里?
算——全句 49 词、6 个分句、最深嵌套第 5 层。全句最外层主干是 "says Pedro Domingos",但前面先塞入了一整段引语,初学者容易先被引号里的多个动词吸走注意力。句内不是简单并列,而是“引语宾语里面再套定语从句,再套宾语从句,再套比较部分”。
"There are experiments that show that, naturally, the…"句中有哪些考研英语高频单词?
共 5 个:author(n. 作者)、professor(n. 教授(大学教师的最高职称))、learning(n. 学习)、biased(adj. 有偏见的)、algorithm(n. 算法)。它们都属于考研英语真题高频词,其中 author 在考研英语历年真题中出现于 209 个句子。

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