2018年6月·第2套 英语六级阅读理解（四选一） 第 1 篇 · 46–50 题答案与解析
本页是 2018年6月英语六级真题第2套 阅读理解（四选一） 第 1 篇 的真题与解析页 —— 9 段共 439 词的英文原文（逐段附中文翻译、段首标 P1–P9 段号），之后 5 道原题逐题排列，每题英文题干与选项后紧接本题解析（题干与选项中译 / 答案 / 题型判定 / 题干拆句 / 定位句中英对照 / 逐选项对错归因）；题型构成 细节题 5 题，答案分布 A 2 题 / B 1 题 / C 1 题 / D 1 题。
阅读理解题和解析 · 46–50 题
本页 46–50 题的答案与逐题解析由懒笔记基于2018年6月·第2套 英语六级阅读理解（四选一）原卷逐题核对整理。与试卷排版同一卷面：先是 Directions 与 9 段原文（段首标 P1–P9 段号、逐段附中文翻译）；之后 5 道题逐题排列，每题英文题干与选项后紧接本题解析——题干与选项中译、答案、题型判定、题干拆句、定位句中英对照与逐选项对错归因。
人类记忆 notoriously 不可靠。即使是面部识别能力最敏锐的人，也只能记住有限的内容。
很难量化一个人的记忆能力究竟有多强。例如，没有人真正知道一个人能回忆起多少张不同的面孔，但各种估计通常认为这个数字在数千左右，这一估计是以一个人可能拥有的熟人数量为依据的。
机器却不受这种限制。给一台合适的计算机输入一个庞大的面孔数据库，它就能处理所看到的内容，然后以惊人的速度和精确度识别出被要求寻找的面孔。正是这种能力支撑着面部识别软件在21世纪的巨大前景，也正是这种能力使当代监控系统如此令人害怕。
问题在于，机器在面部识别方面仍然存在局限，而科学家们也才刚刚开始了解这些限制究竟是什么。为了初步弄清计算机在哪些方面存在困难，华盛顿大学的研究人员创建了一个庞大的面孔数据库，将其称为MegaFace，并在逐步提高复杂性的过程中测试了各种面部识别算法。其目的是在一个包含近70万不同人物、最多达100万张不同图像的数据库上测试这些机器，而不只是使用一个包含数量相对较少的不同面孔、但规模较大的数据库；后者更符合其他研究所使用的数据集。
随着数据库不断扩大，机器的准确率全面下降。例如，在处理包含1.3万张图像的数据库时，准确率为95%的算法，面对100万张图像时，准确率约为70%。一名研究人员艾拉·凯梅尔马赫-什利泽尔曼说，这一表现仍然相当不错。“比我们预期的好得多。”她说。
对于那些长相十分相似的人，机器也很难进行调整：一类是长相极相似的人，机器难以将他们识别为两个不同的人；另一类是同一个人在不同年龄或不同光线下出现在不同照片中，机器会错误地将其视为不同的人。
凯梅尔马赫-什利泽尔曼说：“一旦扩大规模，算法就必须能够察觉身份上的细微变化，同时又不受光线、姿势和年龄的影响。”
问题是，对于许多希望设计系统来应对这些挑战的研究人员而言，用于实验的庞大数据集根本不存在，至少不存在以学术研究人员能够获取的形式存在的数据集。谷歌和脸书所拥有的训练集属于私人资源。没有公开数据库包含数百万张面孔。MegaFace的创建者说，这是目前公开可用的最大面部识别数据集。
研究人员写道：“终极的面部识别算法应当能够在包含数十亿人的数据集中运行。”
题目与逐题解析
与人类记忆相比,机器可以________。
- A) 更高效地识别人脸
- B) 区分朋友和普通熟人
- C) 存储无限数量的人脸
- D) 感知人眼看不见的图像
题干 Compared with human memory, machines can ________. 是一个待补全的客观陈述句,无 infer/imply/mainly 等推断/主旨标志,属于对原文某句的客观转述。
Compared with human memory, machines can ________. 是分词短语作状语+主句的简单结构。Compared with human memory 是过去分词短语作状语,逻辑主语是后面的 machines,意为"与人类记忆相比,机器可以……"。无陷阱。
Machines aren't limited this way. Give the right computer a massive database of faces, and it can process what it sees—then recognize a face it's told to find—with remarkable speed and precision.
机器不受这种限制。给一台合适的电脑一个海量人脸数据库,它就能处理所看到的内容——然后以惊人的速度和精度识别出被要求查找的人脸。
- A)✓ 正确
- with remarkable speed and precisionmore efficiently
- Machines aren't limited this way.identify human faces
预判的"更高效地识别人脸"与 identify human faces more efficiently 在动作(识别人脸)和评价(more efficiently=快+准)上完全等值,锁定 A。
- B)无中生有
tell a friend from a mere acquaintance 把"区分朋友与一般熟人"嫁接到机器身上,而 based on the number of acquaintances 只是用 acquaintances 估算"人类能记多少张脸"的样本,从未说机器能区分"朋友 vs 熟人"。
- C)过度推断
store an unlimited number of human faces 中 unlimited(无上限)是绝对化推断;原文只说 Machines aren't limited this way.——"不像人类那样受限",并未说"无上限";P5 反而显示规模一大、准确率就下降,印证机器并非真正 unlimited。
- D)无中生有
perceive images invisible to the human eye"识别人眼看不见的图像"是另一种科幻能力,原文通篇只讨论"快/准/规模",从未提到"人眼可见 vs 不可见"这一维度。
研究人员为什么创建Mega Face?
- A) 为了扩大面部识别数据库的容量。
- B) 为了增加面部识别软件的多样性。
- C) 为了了解计算机在面部识别方面的问题。
- D) 为了降低面部识别算法的复杂性。
题干 Why did researchers create Mega Face? 问的是具体行为的具体原因,答案就在原文目的状语里,不需要跨段推理。
Why did researchers create Mega Face? 是典型 Why 一般疑问句,主语 researchers、谓语 did create、宾语 Mega Face。无陷阱。
To begin to figure out how computers are struggling, researchers at the University of Washington created a massive database of faces—they call it MegaFace—and tested a variety of facial-recognition algorithms(算法) as they scaled up in complexity.
为了开始搞清楚电脑在哪些方面陷入挣扎,华盛顿大学的研究者们建立了一个海量人脸数据库——他们称之为 MegaFace——并测试了多种面部识别算法随复杂度变化的表现。
- A)偷换概念
To enlarge the volume of the facial-recognition database."扩大数据库容量"是研究者达成目的的"手段",不是"目的";原文 created a massive database of faces 描述的就是这一手段,而真正的目的在前置不定式里。
- B)偷换概念
To increase the variety of facial-recognition software. 把"测试多种算法"偷换成"增加软件种类";原文 tested a variety of facial-recognition algorithms 是"测试"而非"增加",且测试对象是 algorithms(算法)不是 software(软件)。
- C)✓ 正确
- figure out how computers are strugglingTo understand computers' problems with facial recognition.
- tested a variety of facial-recognition algorithmswith facial recognition
预判的"搞清电脑在面部识别上的问题"几乎逐词对应 To understand computers' problems with facial recognition.,锁定 C。
- D)与原文相反
To reduce the complexity of facial-recognition algorithms."降低算法复杂度"与原文相反:tested a variety of facial-recognition algorithms(算法) as they scaled up in complexity 说的是"算法复杂度逐步上升",研究者是"伴随复杂度上升测试它们",不是"降低复杂度"。
文章关于机器准确性说了什么?
- A) 它达不到研究人员的期望。
- B) 它随着计算能力的增加而提高。
- C) 它在不同算法之间差异很大。
- D) 它随着数据库规模的增加而下降。
题干 What does the passage say about machine accuracy? 用 What does the passage say 直接问原文"说了什么",是细节复述题。
What does the passage say about machine accuracy? 是疑问代词 What 作宾语提前的特殊疑问句,主干"the passage say about machine accuracy",问"文章关于机器准确率说了什么"。无陷阱。
As the databases grew, machine accuracy dipped across the board. Algorithms that were right 95% of the time when they were dealing with a 13,000-image database, for example, were accurate about 70% of the time when confronted with 1 million images.
随着数据库不断扩大,机器准确率全面下降。例如,当处理 13000 张图的数据库时准确率为 95% 的算法,在面对 100 万张图时只有约 70% 的准确率。
- A)与原文相反
It falls short of researchers' expectations."未达研究者预期"与原文相反——Much better than we expected 明说"比我们预期的好得多",而非"未达预期"。
- B)无中生有
It improves with added computing power."随计算能力增加而提升"无原文支撑——原文只谈"数据库规模 vs 准确率",从未涉及 computing power(算力)这一变量。
- C)以偏概全
It varies greatly with different algorithms."不同算法之间差异大"以偏概全;原文 Algorithms that were right 95% of the time...were accurate about 70% 描述的是"同一(批)算法在不同库规模下"的差异,不是"不同算法之间"的差异。
- D)✓ 正确
- As the databases grewas the database size increases
- machine accuracy dipped across the boardIt decreases
预判的"库越大,准确率越降"与 It decreases as the database size increases. 完全等值,锁定 D。
面部识别机器的缺点是什么?
- A) 它们无法轻易区分外貌近乎相同的人。
- B) 它们难以识别面部表情的变化。
- C) 它们对人们情绪的细微变化不敏感。
- D) 它们在区分同龄人方面存在问题。
题干 What is said to be a shortcoming of facial-recognition machines? 问被明说的具体短板,需要逐字对应原文,而非提炼或推断。
What is said to be a shortcoming of facial-recognition machines? 是 What 作主语补足语的被动疑问句,主干 What is said to be a shortcoming,字面意思"什么被说成是……的一个短板"。be said to do 是固定句式,等于"据说"。
Machines also had difficulty adjusting for people who look a lot alike—either doppelgangers(长相极相似的人), whom the machine would have trouble identifying as two separate people, or the same person who appeared in different photos at different ages or in different lighting, whom the machine would incorrectly view as separate people.
机器在处理长相非常相像的人时也有困难——要么是长相极相似的人,机器很难把他们识别为两个不同的人;要么是同一个人在不同年龄或不同光线下拍摄的照片,机器会错误地把他们视作不同的人。
- A)✓ 正确
- people who look a lot alikepeople with near-identical appearances
- have trouble identifying as two separate peoplecannot easily tell apart
预判的"机器分辨不清长相相近的不同人"与 They cannot easily tell apart people with near-identical appearances. 在主语、动作、对象三层逐一对应,锁定 A。
- B)偷换概念
They have difficulty identifying changes in facial expressions."难以识别面部表情的变化"偷换概念;原文 P6 谈的是"不同年龄/光线下的照片",不是"facial expressions(表情)";"年龄/光线"≠"表情"。
- C)无中生有
They are not sensitive to minute changes in people's mood."对人情绪的细微变化不敏感"无原文支撑;原文 algorithms must be sensitive to tiny changes in identities 谈的是"身份的细微差异",不是 mood(情绪)。
- D)偷换概念
They have problems distinguishing people of the same age."难以区分同龄人"偷换原文 different ages(不同年龄)的变量;原文是"同一人在不同年龄/光线下被错认为不同人",不是"不同人在同一年龄下"。
面部识别机器研究人员面临的困难是什么?
- A) 目前还没有计算机能够处理海量的人脸数据集。
- B) 不存在拥有足够人脸样本的公共数据库。
- C) 没有合适的算法来处理人脸样本。
- D) 他们在将人脸数据集转换为正确格式方面遇到困难。
题干 What is the difficulty confronting researchers of facial-recognition machines? 问的是研究者面临的具体困难,选项是其延续,属客观复述。
What is the difficulty confronting researchers of facial-recognition machines? 主干 What is the difficulty,confronting researchers... 是现在分词短语作 difficulty 的后置定语,逻辑上 difficulty 是 confront 的主语——"使研究者面临困境的那个困难是什么"。
The trouble is, for many of the researchers who'd like to design systems to address these challenges, massive datasets for experimentation just don't exist—at least, not in formats that are accessible to academic researchers.
麻烦在于,对许多想设计系统来应对这些挑战的研究者来说,用于实验的大规模数据集根本就不存在——至少不存在学术研究者能够获取的格式。
- A)偷换概念
No computer is yet able to handle huge datasets of human faces."还没有电脑能处理巨型数据集"偷换概念;原文 Give the right computer a massive database of faces, and it can process what it sees 反而说电脑"能"处理;研究者的困难是"没有数据集",不是"电脑算不动"。
- B)✓ 正确
- massive datasets for experimentation just don't existThere do not exist public databases with sufficient face samples.
- There are no public databases that contain millions of faces.public databases with sufficient face samples
预判的"学术研究者拿不到大规模公开人脸数据集"与 There do not exist public databases with sufficient face samples. 在"不存在 + 公开 + 足量 + 数据集"四点全部对应,锁定 B。
- C)无中生有
There are no appropriate algorithms to process the face samples."没有合适的算法"无原文支撑;原文 tested a variety of facial-recognition algorithms 说算法"很多种",且文中所有困难都指向"数据缺失"而非"算法缺失"。
- D)偷换概念
They have trouble converting face datasets into the right format."难以把数据集转换成正确格式"偷换概念;原文 not in formats that are accessible to academic researchers 只是描述"现有数据集不是研究者能拿到的格式",并未说研究者要去"转换格式"(convert),且"转换"动作的主语应是数据所有者而非研究者。
1 句真题句逐层精讲
下列真题句各有独立的句子解析页——中文翻译、结构树逐层拆解、成分与时态、考点讲解与真题高频词。点击句子进入完整解析。
- Machines also had difficulty adjusting for people who look a lot alike—either doppelgangers(长相极相似的人), whom the machine would have trouble identifying as two separate people, or the same person who appeared in different photos at different ages or in different lighting, whom the machine would incorrectly view as separate people.
本句主干尚可抓住，但后置修饰密集、并列展开清晰、时态有对比，正适合作为结构与时态综合训练材料。它既不至于过难失去教学性，又覆盖了多个高频难点。
本篇出现的 85 个英语六级真题高频词
下列单词既在本篇真题中出现，又是 英语六级 历年真题的高频词（在该考试真题中出现的句子数均不少于 8）。每个词标注本篇 出现次数与该考试真题句频，点击可查看该词的释义、音标、词形与真题例句。
- databaseB2n. 数据库
- researcherB2n. 研究人员
- algorithmC1n. 算法
- datasetC1n. 数据集
- millionA2num. 一百万
- identifyB1v. 识别
- imageA2n. 形象，印象
- massiveB2adj. 巨大的，大量的
- recognitionB2n. 认可
- facialB2adj. 面部的
- wouldA1aux. （will 的过去式）将要，会
- systemA2n. 系统
- processB1n. 过程
- existA2v. 存在;实际上有
- varietyB1n. 多样化
- scaleB1n. 规模
- softwareB1n. 软件（计算机程序）
- sampleB1n. 样品
- confrontB2v. 面对，面临（困难、危险等）
- sensitiveB2adj. 敏感的
- accuracyB2n. 准确（性）
- lightingB1n. 照明
- complexityB2n. 复杂性
- betterA1adj. 更好的（good 的比较级）
- tendB1v. 倾向于，往往会
- reduceB1v. 减少，降低（数量、大小、程度等）
- viewA2n. 观点，看法
- powerA2n. 权力
- baseA2n. 基础
- challengeB1n. 挑战
- designB1n. 设计
- academicB2adj. 学术的
- supportA2v. 支持
- leastA2det. 最少的
- billionB1num. 十亿（1,000,000,000）
- easilyA2adv. 容易地
- availableA2adj. 可获得的
- variousB1adj. 各种各样的
- performB1v. 执行
- figureA2n. 数字
- featureB1n. 特征
- struggleB1v. 奋斗
- containB1v. 包含，含有
- recognizeB1v. 认出
- identityB2n. 身份
- relativelyB2adv. 相对地
- estimateB2v. 估计
- expectationB2n. 期待;预期
- handleA2v. 处理
- perceiveB2v. 理解，领悟（某事的性质或意义）
- appropriateB2adj. 合适的
- sufficientB2adj. 足够的
- varyB1v. 不同
- limitedB1adj. 有限的
- decreaseB1v. 减少，降低
- cannotA1aux. 不能
- expressionB1n. 表达
- greatlyB1adv. 非常
- moodA2n. 心情
- accessibleB2adj. 可到达的
- toughB1adj. 困难的
- distinguishB2v. 区分
- apartB1adv. 分开地
- poseB2v. 摆姿势（供拍照或绘画）
- accurateB2adj. 准确的
- consistentB2adj. 一致的
- volumeB1n. 音量
- adjustB2v. 调整
- mereB2adj. 仅仅的
- ultimateB2adj. 最终的
- recallB2v. 回忆起，记起
- enormousB1adj. 巨大的
- alikeB1adj. 相似的
- appearanceB1n. 外貌
- convertB2v. 转变
- invisibleB1adj. 看不见的
- limitationB2n. 限制
- remarkableB2adj. 非凡的
- constraintB2n. 限制
- contemporaryB2adj. 当代的
- efficientlyB2adv. 高效地
- scaryA2adj. 令人害怕的
- sharpA2adj. 锋利的，尖锐的
- dipB1v. 浸，蘸
- creatorB2n. 创造者
全文 217 词按 CEFR 难度累积覆盖
全文去重后共 217 个单词，按欧框 CEFR 等级统计。每根柱表示「该等级及以下」的累积占比（CDF），最右一柱为 100%。B2 以上（C1/C2）为高阶词，本篇共 12 个 · 约 6%。
- 去重总词数
- 217
- B2 以上难词
- 6%
- B1 及以下覆盖
- 80%
常见问题
围绕本篇的答案、来源、题型、定位、词汇难度与逐题解析，逐条给出可核对的答案。
- 2018年6月英语六级真题第2套 阅读理解（四选一） 第 1 篇（46–50 题）的答案分别是什么？
- 2018年6月英语六级真题第2套 阅读理解（四选一） 第 1 篇 共 5 道四选一选择题，题号 46–50，标准答案依次为 46 A · 47 C · 48 D · 49 A · 50 B。答案分布为 A 2 题 / B 1 题 / C 1 题 / D 1 题。单篇样本量小，分布不代表答题规律。
- 2018年6月英语六级真题第2套 阅读理解（四选一） 第 1 篇 的文章选自哪里？
- 2018年6月英语六级真题第2套 阅读理解（四选一） 第 1 篇 的阅读原文选自 The Atlantic《大西洋月刊》2016.06.28 文章 The Ultimate Facial-Recognition Algorithm(终极人脸识别算法)。
- 2018年6月英语六级真题第2套 阅读理解（四选一） 第 1 篇 考查了哪几类题型？
- 按逐题考点判定，2018年6月英语六级真题第2套 阅读理解（四选一） 第 1 篇 的 5 道题为：细节题 5 题。
- 2018年6月英语六级真题第2套 阅读理解（四选一） 第 1 篇 每道题的答案对应原文第几段？
- 按定位句所在段落：46 题定位第 3 段；47 题定位第 4 段；48 题定位第 5 段；49 题定位第 6 段；50 题定位第 8 段。
- 2018年6月英语六级真题第2套 阅读理解（四选一） 第 1 篇 的词汇难度如何？
- 2018年6月英语六级真题第2套 阅读理解（四选一） 第 1 篇 全文去重后共 217 个单词，按 CEFR 难度累积覆盖：A1 及以下约 40%、A2 及以下约 56%、B1 及以下约 80%、B2 及以下约 94%，B2 以上（C1/C2）难词共 12 个、约占 6%。
- 2018年6月英语六级真题第2套 阅读理解（四选一） 第 1 篇 出现了哪些英语六级高频词？
- 2018年6月英语六级真题第2套 阅读理解（四选一） 第 1 篇 全文出现 85 个英语六级真题高频词（这些词在历年英语六级真题中出现的句子数均不少于 8 句）。按本篇出现次数排在前的有：database（本篇 10 次，n. 数据库； 资料库；信息库）、researcher（本篇 8 次，n. 研究人员；调查者）、algorithm（本篇 7 次，n. 算法；计算程序）、dataset（本篇 5 次，n. 数据集）、million（本篇 3 次，num. 一百万；百万 | n. 百万（钱）；一百万英镑/美元等； 数百万；极多）、identify（本篇 3 次，v. 识别；认出； 找出；发现； 认同；产生共鸣； 表明身份；确认（自己是谁）； 将…等同于；认为…等同）、image（本篇 3 次，n. 形象，印象； 图像，影像； 意象，心理图像； 酷似的人，翻版； 雕像，塑像 | v. 想象，设想； 反映，体现； 成像，显像）、massive（本篇 3 次，adj. 巨大的，大量的； 严重的，影响重大的； 厚重的，结实的； （非正式）极好的，出色的）。
- 2018年6月英语六级真题第2套 阅读理解（四选一） 第 1 篇 46. Compared with human memory, machines can ________. 答案是什么？为什么选 A？
- 2018年6月英语六级真题第2套 阅读理解（四选一） 第 1 篇 第 46 题是细节题，正确答案 A）identify human faces more efficiently 定位句在第 3 段：机器不受这种限制。给一台合适的电脑一个海量人脸数据库,它就能处理所看到的内容——然后以惊人的速度和精度识别出被要求查找的人脸。正确项与原文构成同义替换（with remarkable speed and precision ↔ more efficiently；Machines aren't limited this way. ↔ identify human faces）。其余三项中，B 项属无中生有、C 项属过度推断、D 项属无中生有，均可排除。
- 2018年6月英语六级真题第2套 阅读理解（四选一） 第 1 篇 47. Why did researchers create Mega Face? 答案是什么？为什么选 C？
- 2018年6月英语六级真题第2套 阅读理解（四选一） 第 1 篇 第 47 题是细节题，正确答案 C）To understand computers' problems with facial recognition. 定位句在第 4 段：为了开始搞清楚电脑在哪些方面陷入挣扎,华盛顿大学的研究者们建立了一个海量人脸数据库——他们称之为 MegaFace——并测试了多种面部识别算法随复杂度变化的表现。正确项与原文构成同义替换（figure out how computers are struggling ↔ To understand computers' problems with facial recognition.；tested a variety of facial-recognition algorithms ↔ with facial recognition）。其余三项中，A 项属偷换概念、B 项属偷换概念、D 项属与原文相反，均可排除。
- 2018年6月英语六级真题第2套 阅读理解（四选一） 第 1 篇 48. What does the passage say about machine accuracy? 答案是什么？为什么选 D？
- 2018年6月英语六级真题第2套 阅读理解（四选一） 第 1 篇 第 48 题是细节题，正确答案 D）It decreases as the database size increases. 定位句在第 5 段：随着数据库不断扩大,机器准确率全面下降。例如,当处理 13000 张图的数据库时准确率为 95% 的算法,在面对 100 万张图时只有约 70% 的准确率。正确项与原文构成同义替换（As the databases grew ↔ as the database size increases；machine accuracy dipped across the board ↔ It decreases）。其余三项中，A 项属与原文相反、B 项属无中生有、C 项属以偏概全，均可排除。
- 2018年6月英语六级真题第2套 阅读理解（四选一） 第 1 篇 49. What is said to be a shortcoming of facial-recognition machines? 答案是什么？为什么选 A？
- 2018年6月英语六级真题第2套 阅读理解（四选一） 第 1 篇 第 49 题是细节题，正确答案 A）They cannot easily tell apart people with near-identical appearances. 定位句在第 6 段：机器在处理长相非常相像的人时也有困难——要么是长相极相似的人,机器很难把他们识别为两个不同的人;要么是同一个人在不同年龄或不同光线下拍摄的照片,机器会错误地把他们视作不同的人。正确项与原文构成同义替换（people who look a lot alike ↔ people with near-identical appearances；have trouble identifying as two separate people ↔ cannot easily tell apart）。其余三项中，B 项属偷换概念、C 项属无中生有、D 项属偷换概念，均可排除。
- 2018年6月英语六级真题第2套 阅读理解（四选一） 第 1 篇 50. What is the difficulty confronting researchers of facial-recognition machines? 答案是什么？为什么选 B？
- 2018年6月英语六级真题第2套 阅读理解（四选一） 第 1 篇 第 50 题是细节题，正确答案 B）There do not exist public databases with sufficient face samples. 定位句在第 8 段：麻烦在于,对许多想设计系统来应对这些挑战的研究者来说,用于实验的大规模数据集根本就不存在——至少不存在学术研究者能够获取的格式。正确项与原文构成同义替换（massive datasets for experimentation just don't exist ↔ There do not exist public databases with sufficient face samples.；There are no public databases that contain millions of faces. ↔ public databases with sufficient face samples）。其余三项中，A 项属偷换概念、C 项属无中生有、D 项属偷换概念，均可排除。